数据倾斜是flink任务中大家都会遇到的高频问题,一旦发生数据倾斜会带来哪些影响呢?
(1)单点问题
数据集中在某些分区上(Subtask),导致数据严重不平衡,单点资源处理耗时长。
(2)GC 频繁
过多的数据集中在某些 JVM(TaskManager),使得JVM 的内存资源短缺,导致频繁 GC情况。
(3)吞吐下降、延迟增大
数据单点和频繁 GC 导致吞吐下降上游消费慢,下游写入慢、任务整体延迟增大。
(4)系统崩溃
严重情况下,过长的 GC 导致 TaskManager 失联,任务异常终止。
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