主要我不太清楚header和parameters里都写什么，尤其是headers里。

如果您正在讨论参数分析，这通常涉及到对模型、算法或系统中使用的各种设置和变量的理解与评估。在阿里云的场景下，这可能关联到多个产品和服务，比如机器学习平台PAI、大数据处理服务MaxCompute、数据可视化工具Quick BI等。

1. 机器学习平台PAI：如果您需要分析模型参数，PAI提供了丰富的功能来帮助您训练模型并优化参数。您可以利用PAI DSW（Data Science Workshop）进行交互式编程，调试代码，并实时查看模型训练过程中的参数效果，如学习率、批次大小等，进而调整以达到最佳性能。

2. 阿里云MaxCompute：对于大数据分析任务，MaxCompute可以处理海量数据，帮助您提取关键参数进行分析。通过SQL查询或者使用MaxCompute的UDF（用户自定义函数），您可以深入分析存储在其中的数据，挖掘参数之间的关系和模式。

3. 日志服务SLS：如果您的参数分析依赖于应用或系统的运行日志，SLS可以帮助您收集、存储和分析这些日志数据。通过日志解析和查询功能，您可以快速识别和分析影响参数表现的关键因素。

4. Quick BI：一旦收集到相关数据，您可以使用Quick BI进行数据可视化，创建图表和仪表板来直观展示参数分析的结果。这对于向非技术团队成员展示分析结论尤为有用。

5. 阿里云EMR（Elastic MapReduce）：如果您习惯使用Hadoop、Spark等开源大数据框架进行参数分析，EMR提供了一个托管的集群环境，支持您高效地运行大规模数据分析作业，包括参数调优和模型验证。

总之，阿里云提供了全面的工具和服务，覆盖了从数据收集、存储、处理到分析、可视化的整个流程，能够满足不同层次和需求的参数分析工作。如果您具体遇到了某个环节的问题，例如如何在PAI上调整模型参数，或者如何在MaxCompute中执行特定的分析任务，请提供更详细的信息，我会尽力为您提供更具体的指导。