问题 1.jetty集群的吞吐量增加不是两倍关系? 2.分开部署到两个服务器上吞吐量还不如单机？ 3.单机部署线程数增加cpu利用率没有上升，吞吐量却下降了？ 4.cpu利用率怎么压不满，总是卡在百分之四五十？
配置 服务器：52、54两个服务器，54服务器的硬件配置更好一些 服务层程序：jetty+spring+JDBCTemplate 数据库：oracle11g（只在54上安装了一个） 负载均衡：nginx(安装在54上)
压测情况 
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针对您提出的问题，我将逐一进行分析和解答：
解答: 在分布式系统中，简单的线性扩展并不总是能实现预期的性能提升。Jetty集群的吞吐量增长非线性的原因可能包括但不限于： - 网络延迟与通信开销：集群间节点通信、会话同步等操作会引入额外的网络延迟和资源消耗。 - 负载不均：如果负载均衡器配置不当或算法不够高效，可能导致某些节点过载而其他节点空闲，影响整体吞吐量。 - 数据库瓶颈：您的数据库仅安装在54服务器上，当集群规模扩大时，数据库可能成为瓶颈，限制了整体性能的提升。
解答: 这种情况通常由以下因素引起： - 资源分配不均：若52服务器的硬件配置远低于54服务器，且未合理分配服务负载，可能会出现总吞吐量下降。 - 配置不一致或优化不足：每个节点的Jetty、Spring及JDBC配置需要根据服务器硬件特性进行适当调整，否则可能无法发挥集群优势。 - 数据库访问集中：所有服务器共享同一数据库服务器（54），可能导致数据库成为瓶颈，尤其是在高并发场景下。
解答: 线程数过多可能导致以下问题： - 上下文切换频繁：过多线程会导致CPU时间花在上下文切换上，而非实际处理请求，从而降低了效率。 - 内存竞争与资源争用：大量线程会增加内存占用，可能导致内存溢出或频繁的垃圾回收，影响应用性能。 - 锁竞争：在多线程环境下，对共享资源的竞争加剧，如数据库连接池、缓存等，这会降低执行效率。
解答: CPU利用率未能充分利用可能由于： - I/O等待：应用程序可能在等待I/O操作完成（如数据库查询、文件读写），导致CPU空闲。 - 单线程瓶颈：部分Java应用组件（如JDBC Template）在执行数据库操作时可能受限于单线程模式，即使有更多CPU资源也难以利用。 - 线程池配置不当：线程池大小不合理，或者任务队列设计不佳，导致CPU资源未被有效利用。
建议措施: 1. 优化负载均衡策略：确保负载均衡器能够均匀分发请求至各节点，减少单点压力。 2. 增强数据库能力：考虑数据库读写分离、使用连接池优化、或根据实际情况采用分布式数据库方案。 3. 调整线程池配置：根据服务器硬件和应用需求合理设置线程池大小，避免过度线程化。 4. 监控与调优：持续监控系统各项指标，包括CPU、内存、磁盘I/O和网络，针对性地进行性能调优。 5. 异步处理与并行计算：在合适场景下采用异步处理机制，提高应用对高并发的处理能力。
以上分析基于提供的信息和通用知识，具体问题可能还需结合实际运行日志、监控数据进一步诊断。
