flink cdc会影响到源库的日志吗？ 这边启动flink任务oracle的归档日志很快就满了

Flink CDC在与Oracle源库集成时，其工作原理涉及读取源数据库的归档日志（Archive Logs）来捕获数据变更。这确实会对源库的日志产生一定影响，具体体现在以下几个方面：

1. 日志生成速度：Flink CDC为了保证数据的实时性和完整性，会持续监控并消费源数据库的归档日志。这意味着，只要有数据变更，相应的归档日志就会被Flink CDC进程读取。因此，如果你的数据库写入操作频繁，Flink CDC的持续读取确实会促使归档日志快速增长。

2. 日志保留策略：Oracle数据库的归档日志大小和管理主要依赖于你的归档日志保留策略配置。如果日志空间迅速填满，可能是因为日志被保留的时间过长或空间分配不足。要解决这个问题，你需要调整Oracle的归档日志管理设置，比如增加存储空间、缩短日志的保留周期或者采用更高效的归档日志轮转策略。

3. 资源消耗：虽然Flink CDC是作为外部服务读取日志，不会直接影响数据库的直接运行性能，但大量的日志读取操作可能会对存储系统（特别是如果使用的是网络存储）带来额外的I/O负担。

为了避免Oracle的归档日志因Flink CDC任务而快速累积至满，建议采取以下措施：

• 优化日志保留策略：根据业务需求合理设置Oracle的归档日志保留时间，避免不必要的长时间保留导致日志文件累积过多。
• 监控与告警：实施日志空间使用的监控，并设置告警机制，以便在日志空间接近阈值时及时采取措施。
• 资源扩容：评估并适当增加存储资源，确保足够的日志存储空间。
• 检查Flink CDC配置：确认Flink作业的CDC源配置是否合理，例如是否有必要消费所有表的变更，以及是否可以优化读取频率以减轻对源库的影响。

综上所述，Flink CDC的工作模式确实会影响源数据库的日志系统，尤其是对于日志生成速率和存储需求。通过合理的配置和管理，可以有效平衡数据同步的需求与源库运维的稳定性。