请问下是我的逻辑上有啥问题嘛

在您使用自定义的KeyedSerializationSchema和FlinkKafkaPartitioner时，如果发现配置未生效，这可能是由以下几个原因导致的：

1. 确保正确设置WITH参数：请确认在创建Flink Kafka生产者表（sink）时，通过WITH子句正确设置了您的自定义序列化器和分区器。例如，您需要确保sink.partitioner参数指向了自定义分区器的完整类路径，如：

   'sink.partitioner' = 'org.mycompany.MyPartitioner'
   

   同时，如果您的序列化逻辑是在KeyedSerializationSchema中实现的，确保Flink作业中对应的sink配置指定了正确的序列化类。

2. 检查类路径与打包问题：确保您的自定义类（包括KeyedSerializationSchema和FlinkKafkaPartitioner）被打包进Flink作业的JAR文件中，并且该JAR文件已上传至Flink集群或指定的类路径下。如果使用的是远程集群，务必确认网络配置允许从作业访问这些自定义类。

3. 版本兼容性：确认您的自定义实现与当前使用的Flink和Kafka客户端版本兼容。不兼容的API更改可能导致配置不被识别或执行时出错。

4. 日志与调试信息：查看Flink作业的日志输出，特别是启动阶段的日志，以寻找可能的错误信息或警告。这有助于定位是否有关于类加载失败、配置解析错误或其他潜在问题的提示。

5. 重启作业：有时候，即使配置无误，也需要完全停止并重新启动Flink作业，以确保所有配置变更被正确应用。

6. 遵循接口规范：确保您的自定义实现严格遵循了Flink API中KeyedSerializationSchema和FlinkKafkaPartitioner接口的所有要求和约束。任何不符合规范的实现都可能导致运行时问题。

如果以上步骤均检查无误但问题依旧，请考虑以下额外措施： - 代码审查：再次仔细检查您的自定义类代码，确保没有逻辑错误或遗漏。 - 环境一致性：确认开发、测试和生产环境的一致性，避免因环境差异导致的问题。 - 咨询官方文档：直接参考Flink和Kafka的最新官方文档，了解是否有更新的指南或注意事项。

希望上述建议能帮助您解决问题。如果问题仍然存在，进一步的详细日志分析或代码审查将是必要的。