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宏观来看，首先把数据同步到大数据计算引擎里，再定义自己的数据标准、规范和 数据模型，然后就可以生产数据了，包括离线或者实时数据生产。当代码开发完成审核 通过后，会发布到生产环境进行定时生产调度产出数据，产出的数据可以用于 BI 报表呈 现或是通过 API 形式支撑整个企业应用的正常运转。
微观来看，首先开发人员接到业务需求后，根据实际场景进行代码开发，开发完后 先自测，然后是测试阶段。在测试阶段数据产品经理及专门的测试人员会参与进来，对 开发的代码进行交付测试、数据测试以及 UAT 测试。这个阶段测试内容会很细致，包括 检查表命名及字段命名是否符合规范，数据的空值、重复值、无效值占比是否符合要求 等，同时也会检验产出的正确性，产出数据是否对业务来讲是有用的，代码性能是不是 可接受。
测试完成后，代码就准备上线了。这个时候需要一位对整个企业数据体系和数据业 务非常熟悉的第三方人员来对代码进行复盘，如果对业务没有影响且确实产出有用数据， 那么就可以将此代码发布执行。 最后是运维阶段。任务的责任人最基本的职责就是保证负责的代码每天准时、成功 的运行。如果出现任何问题，需要能够第一时间来查看日志找到原因并解决问题。这时 候就需要一个运维平台来帮助他做任务运维。
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