DataWorks数据集成的技术架构是怎样的？
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数据集成是跟 DataWorks 深度融合的。 底层是执行层，可以对接到 DataWorks 的 Alisa 引擎，还包括马上就能够实现对接 的 Yarn 引擎和 Kubernetes 等。往上有插件中心控制数据源插件，可以不停的向上扩充， 增强各种数据的读写能力。 在管控层可以对作业进行渲染、调度、管控、执行以及资源组管理，还可以进行计 量计费的细节反馈，跟 DataWorks 的权限管控做深度融合等。这些任务依托于 DataWorks 实现了代码的管理。 再往上是接入层。首先通过 DataWorks 提供的 IDE 可视化环境实现可视化开发，同 时也能配合 DataWorks 支持 OpenAPI 的开发，也就是用户除了使用 DataWorks 的界面 操作，也可以使用 OpenAPI 的方式直接把数据集成能力包装在自己的功能或是产品里， 这样上下游就对接了 DataWorks 各大模块能力。
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DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎，为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。
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