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推荐回答• 即席查询部分：Hologres+Flink流批一体的数据架构，使用了Hologres的分区表和即时 查询能力。将公共层的实时明细数据写入当日分区，离线侧公共层明细数据由 MaxCompute直接导入覆盖Hologres次日覆盖分区（对于准确性和稳定性非严苛的场 景，可以选择都去掉离线 erge的步骤），同时写入时注意配置主键覆盖，防止实时任务 异常时，可以回刷。各维度的指标计算，直接在Hologres中通过 聚合，即时返回查 询结果，非常方便的适应统计指标的需求变更。
• 预计算部分：保留了之前比较成熟的Flink+HBase+OneService的计算、存储和服务架 构。主要通过Flink实时聚合指标，并写入HBase，OneService做查询服务和链路切换。 高可用和稳定性场景，构建主备链路，可能还会配合离线指标数据回流，修复实时链路可 能出现的异常和误差。以上内容摘自《阿里云实时数仓Hologres最佳实践合集》电子书，点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=996 可下载完整版
2022-09-26 23:49:17赞同 展开评论 打赏
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