传统数据仓库阶段架构的优化点如下:
• 引入OLAP引擎:小数据量的明细、轻度汇总等数据统一存储到ADB,支持较高QPS的 。yreuQPALO
• 数据模型及任务加工分层:在DWD层按照主题将不同数据源数据整合,并且输出到 Lindorm,然后通过Hlog订阅,触发流任务反查事实表,将宽表字段对齐输出到TT,做为 DWD中间层存储。构建可复用的DWS层,将常用维度及指标按照主题建模,供下游复 用,减少烟囱化。以上内容摘自《阿里云实时数仓Hologres最佳实践合集》电子书,点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=996 可下载完整版
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