MySQL 实例宽表通过CDC写到Clickhouse ，大伙们有实现这场景的了吗？

针对您提到的场景，MySQL实例通过CDC（Change Data Capture）写入ClickHouse时遇到的问题，即在同步关联后数据到ClickHouse过程中，发现ClickHouse仅执行了删除操作而未进行插入更新。这可能是由于以下原因及相应的解决方案：

原因分析

1. DDL不一致：如果MySQL和ClickHouse之间的表结构存在差异，特别是当MySQL中的DDL变更未能正确反映到ClickHouse中时，可能会导致同步逻辑错误，仅执行删除而不执行相应的插入或更新操作。

2. 同步逻辑限制：使用的同步工具或方法可能没有正确解析或处理MySQL的变更数据流（如Binlog），特别是在涉及到宽表及关联更新的复杂场景下。

解决方案

1. 确认表结构一致性

• 检查DDL：确保ClickHouse中的表结构与MySQL完全一致，包括所有字段类型、索引及约束条件。可以参考步骤一：元数据迁移，使用clickhouse-client工具导出自建MySQL的DDL并应用到ClickHouse中，确保两者表结构匹配无误。

2. 优化同步配置

• 审查同步设置：如果您使用的是云服务的数据传输服务（如DTS），请检查同步任务的配置，确认是否正确设置了全量同步与增量同步的逻辑，尤其是对于变更事件的处理方式。

• 使用兼容性选项：若ClickHouse作为目标端，在配置同步时，考虑启用或调整相关参数以增强对MySQL特定操作（如DDL变更）的兼容性和容错处理，比如调整skip_unsupported_tables设置来避免因不支持的操作导致的同步中断。

3. 验证及调试同步链路

• 监控与日志：深入分析同步过程的日志，识别出具体是哪些变更操作导致了问题。云数据库服务通常提供详细的同步日志，这些日志能帮助定位问题发生的点。

• 逐步验证：如果可能，尝试先对单个表或部分数据进行测试同步，逐步扩大范围至整个关联表集合，这样可以更精确地定位问题所在。

4. 考虑使用专业工具或服务

• 评估第三方工具：虽然引入第三方工具会增加维护成本，但在某些复杂场景下，它们可能提供了更完善的MySQL到ClickHouse的同步解决方案，能够更好地处理DDL变更、数据类型转换等问题。

注意事项

• 资源与性能监控：在进行大量数据同步时，密切关注系统资源使用情况，避免因资源瓶颈影响同步效率或业务运行。
• 安全考量：确保在整个数据迁移和同步过程中，遵循最佳安全实践，保护数据隐私和完整性。

通过上述步骤，您可以诊断并解决MySQL通过CDC同步到ClickHouse时出现的删除操作未伴随相应插入或更新的问题。