我在一个节点中更新了state，另外一个节点中state会同步更新吗

在Apache Flink中，状态（State）的一致性维护是通过其分布式快照机制（即Checkpoint）来实现的。当您在一个节点上更新了状态，这个更新并不会立即直接同步到其他节点。相反，每个任务管理器（Task Manager）上的任务会独立维护自己的状态副本。为了确保整个应用的状态一致性，Flink会定期创建检查点（Checkpoints）。

在检查点过程中，各个任务会将它们的本地状态数据异步地写入到持久化存储中。一旦所有任务都完成了状态的持久化，并且系统确认了这一状态的一致性视图，这个检查点就算成功完成。如果之后发生故障，Flink可以从最近成功的检查点恢复，重新分配任务，并将相应的状态从持久化存储中加载到新的或重启的任务上，从而保证状态的一致性和容错性。

因此，虽然不是实时的直接同步更新，但通过检查点机制，Flink能够确保所有节点上的状态最终达到一致的状态视图，即使在发生故障和恢复后也是如此。这确保了应用处理逻辑的正确执行和结果的准确性，而不是实时的跨节点状态同步。