本地可以运行两个表 集群只能运行第一个 这是啥问题

问题描述： 您在使用Flink SQL CDC连接两个表到sink时，遇到了在本地环境可以正常运行，但在集群环境中仅第一个表的CDC数据被处理，第二个表的数据没有同步的问题。

背景信息：

• Flink SQL CDC允许从MySQL等数据库捕获变更数据（Change Data Capture），并将其作为流数据处理。您尝试将两个源表的变更数据分别写入到sink中。
• 集群环境下与本地环境的不同可能涉及到资源配置、配置差异或作业提交时的特定限制。

解决方案：

• 检查集群资源：首先确认集群是否有足够的资源来同时处理两个sink的写入操作，包括内存、CPU和网络资源。
• 作业配置审查：确保在提交到集群的Flink作业配置中，两个sink都被正确地定义和配置。特别是当使用BEGIN STATEMENT SET;和END;包裹多个sink写入操作时，要确认这些语句在集群提交的SQL脚本中没有被遗漏或格式错误。
• 连接池调整：如果您的Flink作业需要连接到多个MySQL CDC源，可能需要调整连接池大小，因为默认配置可能限制了并发连接数为20。可以通过设置connection.pool.size参数来增加连接池大小以支持更多源表的连接。

注意事项：

• 版本兼容性：确认使用的Flink版本与MySQL CDC Connector兼容，并且集群与本地环境的版本一致。
• 日志分析：查看集群的日志，寻找有关为何第二个sink未启动或执行失败的具体错误信息，这可能是解决问题的关键线索。
• 权限与网络：确认集群中的Flink任务有访问所有MySQL源表的必要权限，且网络配置允许相应的连接。

示例代码回顾（确保集群提交的代码与本地一致）:

BEGIN STATEMENT SET;
 INSERT INTO sink_table1 SELECT ... FROM mysql_cdc_source1;
 INSERT INTO sink_table2 SELECT ... FROM mysql_cdc_source2;
END;

总结： 问题可能源于资源限制、配置错误或连接池设置不足。通过检查集群资源、核对作业配置细节、适当调整连接池大小，并仔细分析集群日志，应该能定位并解决此问题，确保两个表的CDC数据都能在集群环境中正确处理。