PolarDB 的并行执行架构主要包括几个执行模块？

如图所示，

PolarDB 的并行执行架构示意图，主要有4 个执行模块，自顶向下分别是：

• Leader。主要负责并行执行计划的生成，计算下推和汇总计算结果，图中执行计划的 Gather 节点就是Leader，接收来自各个消息队列的数据。

• 消息队列。主要负责Leader 和Worker 之间的数据通信。每个消息队列表示一个Worker 和Leader 的通信关系，有N 个Worker，就需要有N 个消息队列。

• Worker。接收Leader 下发的执行计划，并将执行结果返回给Leader。每个Worker 的执行任务是同构的，不同的是它们具体扫描的数据。例如，图中用5 个颜色表示Worker 线程，它们内部包含的执行计划是一样的。

• 并行扫描。由InnoDB 层提供并行扫描功能。表中的数据被切分成多个分区，每个分区内的数据由一个Worker 负责（如图中不同颜色表示的分区块和上层的Worker 节点是一一对应的）。当一个Worker 处理完一个分区后，它会申请绑定到一个未被扫描的分区来继续执行。

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