基于共享内存架构的实现使得PolarDB 展示了哪些优势？

首先，可以高效地实现计算节点和内存节点的分离。在阿里云的商业应用中，可以实现即时扩展（ondemand scaling），获得接近持续可用的实例弹性（即升降配）。而且该架构可以根据客户的具体需求，分别分配CPU 和内存资源，实现CPU 和内存的单独按量售卖。

其次，可以被多个 PolarDB 实例共享，为后面“一写多读”和“多写”架构奠定基础，提高PolarDB 实例的计算能力。

再者，PolarDB 可以摆脱单机内存有限的束缚，高效地利用远端节点的大内存；还可以将刷脏页等逻辑从计算节点拆分，实现一定程度的写扩展，提升单机性能。

最后，实现高速系统恢复，因为共享内存池包含所有的内存页，所以PolarDB 重启后，缓冲池始终是热的。

以上内容摘自《云原生数据库原理与实践》，这本书可以在电子工业出版社天猫店购买。