请问AHAS中数据统计有问题吗？并发怎么这么高呀？

在AHAS应用防护中，数据统计是基于实际的流量和系统行为进行的。并发高的情况可能由多种因素导致，我们可以从以下几个方面进行分析和排查：

1. 确认实时流量：首先确认您的应用当前是否有较高的真实访问量。高并发通常直接关联到大量的用户请求或后台任务同时执行。您可以通过查看监控图表中的QPS（每秒查询次数）来验证这一点。

2. 响应时间(RT)与处理能力：如果RT较长，这可能导致请求堆积，从而表现出高并发的现象。检查接口的平均响应时间和P95、P99等延迟指标，以判断是否存在性能瓶颈。

3. 资源使用情况：观察CPU使用率、Load以及内存等系统资源指标。高并发下，若系统资源达到上限，会直接影响处理能力，进一步加剧并发问题。

4. 配置与策略检查：确认是否设置了合理的流控、隔离或降级规则。不恰当的规则配置可能会导致请求处理受限，从而使正常请求排队等待，表现为并发数上升。

5. 网络与环境因素：公网环境下，确保服务器网络能够稳定访问公网，避免因网络问题导致的数据统计异常或延迟。

6. 日志与异常排查：查看/home/admin/logs/csp/sentinel-record.log及应用异常记录文件，如{appName}-ahas_exceptions.log.{日期}，分析是否有错误信息或异常请求导致的资源占用。

7. 架构与设计复审：评估应用架构是否适应当前的并发需求。考虑采用负载均衡、分布式系统、无状态服务等设计来提升系统的并发处理能力。

综上所述，高并发现象可能是由实际业务流量、系统性能、资源配置不当等多种因素综合造成。建议逐一排查上述方面，针对性地优化和调整，以确保应用的稳定运行和高效处理能力。