可视化结构—性质数据分析工具的应用情况有哪些？

在此前的一次苗头化合物发现的项目中，当时我们需要将 PubChem40 万化合物库 的化学空间较好地进行表征与筛选。我们使用主动学习策略训练深度学习模型并筛 选化合物库，在主动学习进行 5 轮迭代后，错误率由最初的 7.98%下降到了不足万 分之一。与此同时，依靠专家经验不停地增广训练数据样本，训练数据样本仅增加 了 1500 余个。总共 2800 多个的训练数据量并不是很大，但它使得机器学习模型表 现出比较强的辨别能力，可以辨别 40 万化合物库中化学空间的情况。 同时，我们对项目中 37 个实验数据进行回溯性验证。从最初的模型到第五个模型， 准确率由 75%提升至 86%。以上内容摘自《2022阿里云生命科学与智能计算峰会演讲合集》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7724 可下载完整版