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机器学习方法有哪些优劣?

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机器学习方法有哪些优劣?

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游客lmkkns5ck6auu 2022-09-14 18:02:45 391 0
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    机器学习方法主要通过已知数据训练优化给定数学模型的参数,因而经过数据训练 产生的模型大小是固定的,可用模型快速筛选超大型的化合物库。其次,它基于经验数据或实验数据,不依赖于物理假设,能够应对复杂机制或更高层级的性质进行 数学建模和预测;其劣势在于它很大程度上依赖于数据的质量以及数据空间的分布 情况。数据储量大质量高,则机器学习或深度学习的表现好,反之则可能表现较差。 此外,其泛化能力也非常受限于它能够看到的数据空间,而且机器学习是一种黑箱 方法,科学家很难明确其判断依据。以上内容摘自《2022阿里云生命科学与智能计算峰会演讲合集》电子书,点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7724 可下载完整版

    2022-09-14 22:39:15
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