采集 binlog的变化同步到 kafka，这里 binlog每次的偏移量，存储在哪里

在Debezium中，每次Binlog的变化偏移量（offset）是通过Kafka来管理的。当Debezium捕获MySQL或其他数据库的Binlog事件并将其转换为消息时，这些消息会包含具体的偏移量信息，并被发送到Kafka主题中。具体来说：

1. 偏移量存储位置：每个Binlog事件对应的偏移量直接嵌入到Kafka消息的元数据中。Kafka作为一个分布式流处理平台，它内部维护了每个分区（partition）的消息序列及其各自的偏移量。因此，对于使用Debezium同步的每一条Binlog记录，其在Kafka中的偏移量是由Kafka自动管理和分配的。

2. 消费进度跟踪：消费者（如Apache Flink作业或任何其他Kafka消费者）在读取这些消息时，会记录自己读取到的最新消息的偏移量。消费者可以自主决定是否将这个偏移量提交（commit）到Kafka，以标记自己的消费进度。通常，这一过程是自动进行的，根据消费者的配置策略，比如设置为每条消息后提交、或者按批次提交等。

3. 重置与位点恢复：如果需要重新处理数据或从某个特定点开始消费，可以通过指定起始偏移量来实现。这在处理数据丢失、系统重启或想要重新处理历史数据时非常有用。Kafka提供了API让消费者能够查询和修改其消费位点，从而实现从特定偏移量开始读取消息。

综上所述，Debezium捕获的Binlog变化偏移量实质上是由Kafka负责存储和管理的，确保了数据流处理的可靠性和顺序性。