SQL 请求第一步是语法解析,多数DBMS 通过类lex 和yacc 等工具生成词法与文法解析器(Query Parser),检查SQL 语句的合法性,将SQL 文本转化为抽象语法树(Abstract Syntax Tree,AST)结构。如下图
随后在 AST 上做语义检查(resolve),解决名字和引用的问题,比如结合数据字典检查操作的表和字段是否存在,用户是否有相应的操作权限,并将引用的对象名规范化(normalize),比如每个表名规范化为"database"."schema"."tablename"的形式。
检查通过后,生成逻辑查询计划。逻辑查询计划是由一系列逻辑操作符组成的树结构。逻辑查询计划并不具备直接执行的能力,逻辑操作符通常也只是一些标记数据结构,用于携带必要的操作信息,便于构成后续的优化,生成真正的执行计划。
以上内容摘自《云原生数据库原理与实践》,这本书可以在电子工业出版社天猫店购买。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。