高维监控数据的概念漂移及异常时间序列学习是什么？
已解决高维监控数据的概念漂移及异常时间序列学习是什么？
展开
收起
1
条回答
写回答
写回答
-
推荐回答高维数据带来 的维数灾难使得传统的机器学习方法不再适用。一个比较经典的检测概念漂移及异常的 方法是由 Dasu 等人提出的一种用于检测高维时间序列的概念变化问题的信息理论方法。 该方法基于空间分割方案，运用 KL 散度度量两个经验分布之间的距离。但是，该方法 在离散化划分之后才能求得概率密度，经过离散化后运用 Bootstrap，使算法需要花费 较大的时间代价。另外，该方法只能判断两类情况下的概念漂移及异常，对多类情况只 能两两判断或采用其他策略。以上内容摘自《应用智能运维实践（试读版）》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/367 可下载完整版
2022-09-08 08:35:05赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
热门讨论
热门文章
Google当年发表的“三驾马车”具体是指什么？
5714
RDS，DRDS，REDIS，ADS，ODPS之间的联系和区别是什么？
8449
你印象最深的一道SQL题目是什么？
4845
redis查看某个前缀键值数量
3819
阿里云数据库PolarDB和MySQL有什么区别？
898
PolarDB分区表中，多少条记录适合创建一个分区？
445
数据合并指的是什么？
128
什么是多租户？
1469
mysqlmysql 5.1.73不支持utf8mb4怎么办
2541
有了RDS，为什么要有DRDS，DRDS的功能是什么？
432
展开全部
德哥的PostgreSQL私房菜 - 史上最屌PG资料合集
57106
redis4.0、codis、阿里云redis 3种redis集群对比分析
41563
什么场景应该用 MongoDB ？
56800
MongoDB Sharded cluster架构原理
41479
Redis Stream——作为消息队列的典型应用场景
34986
MongoDB 生态 - 可视化管理工具
36058
PostgreSQL upsert功能(insert on conflict do)的用法
47444
Linux 性能诊断 perf使用指南
48136
PostgreSQL 9种索引的原理和应用场景
52422
PostgreSQL 如何潇洒的处理每天上百TB的数据增量
38496
展开全部
