开发者社区 > 数据库 > 正文

面向大数据应用的异常检测如何体现?

已解决

面向大数据应用的异常检测如何体现?

展开
收起
游客lmkkns5ck6auu 2022-09-07 22:28:56 356 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 推荐回答

    随着计算机和互联网信息技术的迅猛发展与普及应用,各行各业的数据均呈现爆炸 式增长,巨大的数据资源被很多国家和企业视为战略资源,大数据己经成为目前互联网 领域的研究热点之一,这也标志着全球已经进入大数据时代3。

    数据挖掘是从海量异构的数据中挖掘出未知的、潜在的信息和知识的过程。数据规 模大、数据多样性是大数据的基本特点。海量复杂的数据中可能存在一些数据对象,这 些数据对象与普通数据的期望行为模式并不一致,被称为异常值或离群点。随着数据规模和数据多样性的不断增加,数据中异常值(或离群点)的个数也会不断增加,合理有 效地处理和应用这些异常值对大数据挖掘具有重要的意义1。

    针对大数据中异常值的识别 和挖掘称为异常检测。虽然数据中的异常值是不寻常的,但如果考虑的数据量多达数十 亿,则可能性为“千分之一”的异常值也可能是百万量级,在大数据挖掘过程中,这些 异常值是不能忽视的。因此,异常值检测在大数据挖掘中有着至关重要的作用2。以上内容摘自《应用智能运维实践(试读版)》电子书,点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/367 可下载完整版

    2022-09-08 08:32:00
    赞同 展开评论 打赏

数据库领域前沿技术分享与交流

相关电子书

更多
Data+AI时代大数据平台应该如何建设 立即下载
大数据AI一体化的解读 立即下载
极氪大数据 Serverless 应用实践 立即下载