基于神经网络的检测算法是什么？

人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）是 20 世纪 40 年代后出现的。 它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成的，具有大规模并行处理、分布式信息存 储、良好的自组织和自学习能力等特点。BP（Back Propagation）算法又称为误差反向 传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP 算法在理论上可以逼近任意 函数，其基本的结构由非线性变化单元组成，具有很强的非线性映射能力，而且其网络 的中间层数、各层的处理单元数及网络的学习系数等参数可根据具体情况设定，灵活性 很大，在优化、信号处理与模式识别、智能控制、故障诊断等许多领域都有广阔的应用 前景。以上内容摘自《应用智能运维实践（试读版）》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/367 可下载完整版