1
条回答
写回答
写回答
-
推荐回答基于同期数据的检测算法遇到某些现象就无法检测出异常。例如，今天 是 11 月 11 日，过去 14 天淘宝 VIP 流量的历史曲线必然会比今天的曲线低很多，如果 11 月 11 日这天出了一个小故障，曲线下跌了，但相对于过去 14 天的曲线仍然是高很多 的，这样的故障使用基于同期数据的检测算法就检测不出来，那么将如何改进呢？直观 来看，两个曲线虽然不一样高，但“长得差不多”，那么，怎么利用这种“长得差不多” 呢？此时就可以采用基于同期振幅的检测算法。以上内容摘自《应用智能运维实践（试读版）》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/367 可下载完整版
2022-09-08 08:07:55赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
热门讨论
热门文章
阿里云RDS mysql数据库show slave status信息疑问
173
你印象最深的一道SQL题目是什么？
4911
Google当年发表的“三驾马车”具体是指什么？
5774
RDS，DRDS，REDIS，ADS，ODPS之间的联系和区别是什么？
8496
redis查看某个前缀键值数量
3865
polardb这个国测名单里的，PolarDB v2.0开源了没，对应github哪个项目啊？
891
PolarDB分区表中，多少条记录适合创建一个分区？
482
PolarDB可以在本地部署吗 ？
1393
请问是否有sql语句之间相互转换的应用，比如mysql到oracle，或者oracle到hive。
649
宜搭表单如何实现任务分配功能
416
展开全部
