基于同期数据的检测算法是什么?

已解决

基于同期数据的检测算法是什么?

展开
收起
游客lmkkns5ck6auu 2022-09-07 22:27:32 450 分享 版权
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 推荐回答

    很多监控项都具有一定的周期性,其中以一天为周期的情况比较常见,如淘宝 VIP 流量在早晨 4 点最低,而在晚上 11 点最高。为了将监控项的周期性考虑进去,可以选取 某个监控项过去 14 天的数据。对于某个时刻,将得到的 14 个点作为参考值,记为 xi , 其中i 1,2,,14。 用静态阈值方法来判断输入是否异常(突增和突减)。如果输入比过去 14 天同一时 刻的最小值乘以一个阈值还小,那么就认为该输入为异常点(突减);如果输入比过去 14 天同一时刻的最大值乘以一个阈值还大,那么也认为该输入为异常点(突增)。 静态阈值方法中的阈值是根据历史经验得出的值,实际中如何给出 maxth (最大阈 值)和 minth (最小阈值)是一个需要讨论的问题。根据目前静态阈值方法的经验规则,取平均值是一个比较好的思路。以上内容摘自《应用智能运维实践(试读版)》电子书,点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/367 可下载完整版

    2022-09-08 08:07:37
    赞同 展开评论

数据库领域前沿技术分享与交流

收录在圈子:
+ 订阅
让用户数据永远在线,让数据无缝的自由流动
还有其他疑问?
咨询AI助理