要打造用户体验优先的应用智能运 维系统，需要具备的核心能力有哪些？

全景视图监控，实时掌控用户数字体验 应用智能运维系统能够自动探测和发现应用从用户端到服务端的端到端全栈拓扑结 构、用户操作业务流程和代码执行链路，实时感知潜在风险并通知相关责任人，以全景 化的应用监控视图展现用户请求触发的应用行为，监控范围涵盖从用户端到服务端的各 环节。一旦出现风险，运维人员可以及时从全景监控视图观察到风险点，并能够下钻到 原子指标或代码链路、日志等白盒监控数据，将其发送给开发人员解决处理。

运维大数据可视化，自助定义监控视图 应用智能运维系统能够支持自助、实时提取监控数据，定义可视化监控仪表盘视图， 设置仪表盘间的跳转关系。监控视图可让海量运维数据更易理解，风险监控更及时、更 直观。图 3-16 所示为可视化运维监控大数据仪表盘样例，只有通过全可视化界面实现信 息的高效人机交互，才能满足未来应用运维的需要。

应用全栈集中监管，全方位掌控应用的运行状态 应用智能运维系统能够提供对应用 360 度全方位、全栈的监管能力，不但能够对应 用进行请求、事务、线程及代码级的深入分析，而且支持对应用依赖的应用服务器、数 据库、虚拟化环境、云环境及主机、网络、存储等基础设施进行监管，帮助用户了解并 掌控应用的性能、健康状态、风险及用户体验。

聚合监控指标数据，简化日常应用性能管理工作 为简化对海量监控指标的监管工作，应用智能运维系统以聚合指标指示关键应用性 能指标。通过指标聚合，应用智能运维系统将海量应用性能指标转换为容易理解、管理 的应用健康状态、用户体验指标等指标，并通过仪表盘实时更新。这些指标反映了应用 运行的全局状态，避免了人工筛查指标数据，定义了大量、复杂的告警策略，从而提高 了管理效率。

管理用户体验，追踪用户实时、历史在线状态 保障良好的用户体验是应用性能管理的最终目标。应用智能运维系统支持实时监控 APDEX，帮助用户掌控应用的用户体验变化情况。为实现更高效的敏捷管理，应用智能 运维系统以用户体验保障为核心，提供能够追踪用户实时和历史在线状态、请求响应时 间、请求异常状态等关键指标的驾驶舱式集中监管仪表盘。

辅助性能优化，智能分析运行缓慢的业务流程应用系统支撑企业运营的各环节，每个业务流程都对应众多的服务及功能调用，一 旦某业务运行缓慢，会直接导致企业运转效率下降，甚至停滞。因此，在出现问题时， 定位瓶颈所在并解决问题的及时性直接关系企业的营收指标。应用智能运维系统能够通 过分析海量运维数据，查找指定时间段内运行缓慢的业务请求及对应的应用执行线程， 快速定位应用性能瓶颈所在，从而提高解决业务响应缓慢问题的工作效率。

应用白盒监控，深度分析应用性能风险的根源问题 在应用系统性能异常时，应用智能运维系统能够通过自上而下、逐层钻取应用堆栈 的方式分析根源问题，生成指定时间段内的详细性能分析结果视图。分析结果视图涵盖应用行为、性能指标、异常日志、内存用量分析等几乎所有应用运行期的 关键运维数据，这些数据可以帮助用户快速排查、分析应用性能异常的原因。

变被动处理为主动防御，提前规避应用性能风险 要从根本上扭转当前企业面临的应用性能管理被动，甚至有时近乎失控的局面，首 先需要变被动解决风险告警为主动解决潜在问题及风险。有别于其他 APM 产品，应用智 能运维系统致力于打造主动防御型应用性能管理体系，使企业能够提前发现风险，防患 未然。基于概率图模型构建的指标间因果影响关系及推理分析模型，可使应用智能运维 系统分析和处理海量数据，并通过自主研发的运维数据深度学习技术，从应用性能历史 数据中分析最小粒度的指标，计算运维数据间的复杂概率分布，然后基于数据自动生成 关联关系、影响程度等信息，从而生成可进行预测分析的数学模型。利用此模型，应用 智能运维系统能够在给定时间范围或预期负载条件下发现潜在问题及风险，提升用户体 验，减少由应用稳定性、性能问题带来的经济损失。

预测应用性能变化趋势，优化应用资源配置 通过分析运维数据，生成对应用性能、负载及容量未来变化趋势进行预测的预测分 析模型，应用智能运维系统能够帮助企业提前发现应用资源配置存在的问题，定位如 CPU、物理内存、Java 内存、物理磁盘、网络等资源存在的资源超配或资源配置不足问 题。除此以外，应用智能运维系统能够借助预测分析模型计算提升或降 低某种资源配置对关键应用性能指标（如请求响应时间、APDEX 等）的影响程度，从而 帮助运维人员找到最优的资源配置方案，在保障应用性能的同时提高资源使用率，节约 成本。以上内容摘自《应用智能运维实践（试读版）》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/367 可下载完整版