对数字信息系统应用的架构及开发、运维方式 产生深远影响的技术有哪些？

1. 服务器虚拟化、云计算 近年来，首先掀起波澜的是服务器虚拟化、云计算技术的普及应用。创立于 1998 年的 VMware 公司推出的 VMware Workstation 服务器虚拟化软件将操作系统与硬件基础设施解耦，使得软件系统不再与硬件平台绑定。2006 年，亚马逊以虚拟化技术为基础 推出了首个云计算服务——AWS Elastic Compute Cloud（EC2），将数据中心剩余的 计算、存储、网络资源以在线服务的方式出售。应用系统部署安装不再依赖特定的硬件 和数据中心，软件定义基础设施成为可能。

2. 大数据 数据量的快速增长使得大数据存储分析技术成为研究热点。2006 年，基于 Google File System 论文1研发的 Hadoop 大数据存储分析平台成为行业焦点。有别于 传 统 的 结 构 化 关 系 数 据 库 ， H a d o o p 半 结 构 海 量 的 大 数 据 存 储 能 力 和 基 于 MapReduce 算法的信息提取能力，为应对智能、互联场景下激增的数据量提供了解决方 案。

3. 容器 出现于 2008 年的 Linux 操作系统层虚拟化 LXC（Linux Containers）技术在服务器 虚拟化基础之上，通过将操作系统资源隔离，进一步将应用中间件与操作系统解耦，使 得应用动态部署、更新、迁移和弹性伸缩控制更加灵活。LXC 对应的商业产品 Docker 的快速普及和应用已经证明了容器技术的商业价值。

4. 微服务 微服务（Microservices）技术进一步将业务逻辑和应用中间件解耦。2011 年 5 月， 在威尼斯附近举行的软件架构师研讨会上，“微服务”一词被与会者用来特指业界正在 普遍探索和实践的一种通用软件架构设计风格。2012 年，James Lewis 在克拉科夫的一 次题为 Micro Services：Java, the Unix Way 的演讲中介绍了这些新想法。他描述了通 过“分而治之”的方式使用康威定律（Conway’s law）来构建软件开发团队的一种更 敏捷的软件开发方式，并把这种方式称为“微服务”。利用微服务架构和技术，应用业 务模块被拆分成独立的微服务节点，以方便复杂系统的多团队协作开发、更新和测试； 由于业务模块对应微服务节点的独立部署，其扩展性更高；每个微服务节点可以由不同 语言、不同架构实现，支持对接遗留系统服务，业务需求变化导致的对应应用系统的架 构重构不影响其他微服务节点。

5. 人工智能 在计算机科学中，人工智能（也称为机器智能）是机器通过算法实现的智能。人工 智能研究领域诞生于 1956 年达特茅斯学院的一个研讨会上，约翰·麦卡锡（John McCarthy）提出了“人工智能”一词1，以区分该领域与控制论，并摆脱了控制论专家诺 伯特·维纳（Norbert Wiener）的影响。人工智能技术被认为是推动第三次信息技术浪 潮的关键技术。近几年来，人工智能发展迅速，产业界和学术界对相关技术的研究、落 地兴趣很浓。随着硬件平台计算能力的提升和算法的突破，人工智能的应用场景越来越 多。例如，人脸识别应用于身份认证，图像识别应用于海量图片处理和搜索，异常检测 和因果推理分析算法应用于海量机器数据的处理等。

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