在云原生时代,数据库的处理能力如何随着业务处理规模增加而扩展,有几种不同的实践方法?

已解决

在云原生时代,数据库的处理能力如何随着业务处理规模增加而扩展,有几种不同的实践方法?

展开
收起
云上静思 2022-09-07 18:13:34 655 发布于北京 分享
分享
版权
举报
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 推荐回答

    有两种不同的实践方法;

    一种方法是垂直扩展(Scale up),提升数据库各个组件的容量,使用更好的硬件,比如小型机、高端存储,如著名的“IOE”解决方案,数据库系统架构使用多个计算节点共享一份存储,称为Shared-Storage 架构;

    另一种方法是水平扩展(Scale out),还是保持原来单个数据库实例的容量不变,用更多的数据库节点组合为一个无共享(Shared-Nothing)分布式系统来解决问题,每个节点根据分布规则(Sharding Rule)存储一部分数据(Shard),处理一部分请求。

    以上内容摘自《云原生数据库原理与实践》,这本书可以在电子工业出版社天猫店购买。

    2022-09-07 19:31:28 举报
    赞同 评论

    评论

    全部评论 (0)

    登录后可评论

数据库领域前沿技术分享与交流

收录在圈子:
+ 订阅
让用户数据永远在线,让数据无缝的自由流动
还有其他疑问?
咨询AI助理
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等