表格储存中表里大概11亿多条记录，大概qps能达到多少？

在表格存储的场景中，使用Search API的getTotalCount方法来统计某个用户的记录条数时，QPS（Queries Per Second）的具体数值会受到多种因素的影响，包括但不限于您的实例配置、网络状况、数据分布以及查询的复杂度等。具体到您的情况，即表内有大约11亿条记录，直接提供一个确切的QPS值较为困难，因为这需要具体的性能测试结果来确定。

不过，根据参考资料，宽表模型支持PB级数据存储和千万QPS，这意味着在理想条件下，系统设计上能够处理极高的查询吞吐量。但实际应用中的QPS表现还需考虑以下几点：

• 查询类型与复杂度：简单的全量计数查询（如使用getTotalCount）相比复杂的多条件查询，对系统资源的消耗较小，理论上能获得更高的QPS。
• 系统配置与优化：实例的硬件配置、索引设计、分区策略等都会影响查询性能。适当优化可以提升QPS。
• 服务限制：虽然文档没有直接提供针对getTotalCount操作的具体QPS限制，但参考Elasticsearch的QPS限制说明，了解了单用户和全局的QPS限制概念，表明云服务提供商通常会对API调用频率有所限制。对于特定服务的实际QPS上限，建议查阅阿里云官方文档或直接咨询技术支持获取最准确信息。

综上所述，为了得到精确的QPS指标以应对您当前的需求，建议进行实际的压力测试，并关注阿里云提供的服务监控工具来观察在高并发请求下的实际表现。同时，如果遇到性能瓶颈或接近服务默认的QPS限制，可考虑优化查询逻辑、调整实例配置或咨询阿里云服务团队探讨扩容方案。