请教一下，大家平时 算销量分、价格分，新品分啥的一般用什么函数？

在电商领域，常用的销量分、价格分、新品分等指标可以使用多种不同的函数进行计算。以下是几种常见的函数：

1. 线性回归函数：线性回归函数是一种用于拟合数据趋势的数学模型。在电商领域，可以使用线性回归函数来预测某种指标的未来趋势，并根据历史数据计算出相应的权重值。

2. 指数平滑函数：指数平滑函数是一种基于时间序列数据的统计学方法，可以用来预测未来趋势。在电商领域，可以使用指数平滑函数来预测某种指标的未来趋势，并根据历史数据计算出相应的权重值。

3. 决策树算法：决策树算法是一种基于树形结构的分类算法，可以用来对不同因素的重要性进行评估和排序。在电商领域，可以使用决策树算法来评估各种因素对于销售业绩的影响程度，从而确定各项指标的权重值。

4. 支持向量机算法：支持向量机算法是一种基于分类器的机器学习方法，可以用来对不同因素的重要性进行分类和排序。在电商领域，可以使用支持向量机算法来评估各种因素对于销售业绩的影响程度，从而确定各项指标的权重值。