请问调度任务出现这种情况，要怎么解决呢？扩大资源预算吗？

当调度任务出现等待资源的情况，确实可能需要考虑扩大资源预算来解决问题，但这只是其中一种解决策略。根据参考资料，您可以按照以下步骤进行排查和处理：

1. 确认资源组类型与状态：

   • 首先，确认您的任务当前使用的资源组是公共还是独享类型。公共资源组在高峰期可能面临资源抢占，而独享资源组的资源量取决于购买规格。

2. 使用运行诊断功能定位问题：

   • 通过DataWorks的运行诊断功能，快速查看哪些任务正在占用资源，并分析原因。这能帮助您直接找到导致资源紧张的任务。

3. 检查并调整任务配置：

   • 若存在异常任务长时间占用资源，请检查其执行日志，定位原因后采取措施如优化代码、设置合理的超时时间或重试机制。
   • 考察是否因任务数量增加导致资源不足，可调整任务优先级或分配至其他资源组。

4. 管理内存密集型任务：

   • 确认是否有Shell、PyODPS等任务过度消耗独享资源组内存，必要时进行任务优化或资源扩容。

5. 资源扩容与优化：

   • 对于公共资源组频繁出现资源等待，建议迁移任务至独享资源组以保障执行时效性。
   • 若使用独享资源组仍遇到资源瓶颈，考虑对资源组进行扩容，确保满足任务并发需求。注意，扩容需依据实际业务需求及所购资源组规格进行。

6. 错峰执行与优化调度策略：

   • 考虑调整任务的定时调度，避开资源使用的高峰时段（如00:00~09:00）。
   • 优化依赖关系和调度策略，减少不必要的任务排队和资源竞争。

综上所述，扩大资源预算是一个解决方案，但在此之前，通过细致的诊断和优化现有资源利用效率往往是更经济且高效的做法。