有大佬知道这个问题吗？我把mysql 作为cdc时，select没问题，然后作为目标表

根据您描述的情况，当MySQL作为CDC（Change Data Capture）数据源时，读取（SELECT）操作正常，但在将数据写入（作为目标表）时遇到错误。结合知识库中的信息，这里有几个可能的原因和解决步骤：

问题分析

1. 权限问题：请确认Flink作业是否有足够的权限写入到MySQL目标表中。这包括账户权限、网络访问控制等。

2. 表结构不匹配：确保Flink作业尝试写入的目标表结构与实际写入的数据类型、字段数量等完全匹配。不匹配可能导致写入失败。

3. 并发写入冲突：如果多个作业或进程同时尝试写入同一张表，可能会导致写入冲突或锁等待超时。检查是否有其他作业同时写入该表。

4. Binlog配置问题：确认MySQL的Binlog格式和位置是否正确配置以支持CDC，并且在Flink作业配置中正确指定了启动位点或模式。

5. 资源限制：检查MySQL服务器及Flink任务的资源使用情况，包括CPU、内存和连接数。高负载或资源不足可能导致写操作失败。

解决步骤

1. 检查并调整权限：验证Flink作业执行用户对MySQL目标表的写权限，必要时调整数据库权限设置。

2. 核对表结构：再次确认Flink作业输出的数据结构与MySQL目标表结构完全一致，包括字段类型、顺序和约束。

3. 管理并发写入：避免同时有多个写操作到同一目标表，可以通过作业调度、锁机制或者调整作业逻辑来减少冲突。

4. 配置正确的Binlog设置：在MySQL端，确保Binlog格式（如ROW格式）适合CDC，并且Flink作业的启动配置与之匹配，比如通过WITH参数scan.startup.mode正确设置启动模式。

5. 监控与调优资源：监控MySQL和Flink任务的资源使用，根据需要增加资源分配，比如增大MySQL的最大连接数或优化Flink作业的并行度。

6. 查看具体错误日志：详细查阅Flink作业的日志，特别是错误信息部分，这将直接指向问题所在，然后针对性地解决。

注意事项

• 备份数据：在进行任何配置更改之前，请确保已对相关数据库进行了完整备份。
• 测试环境验证：在生产环境应用更改前，先在测试环境中验证解决方案的有效性。

请根据上述建议排查并解决问题，如果问题依旧存在，建议提供更详细的错误信息以便进一步分析。