开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 正文

相比物理机或 YARN 环境,Flink on K8s 出现问题以后的排查相对要更困难,为什么?

已解决

相比物理机或 YARN 环境,Flink on K8s 出现问题以后的排查相对要更困难,为什么?

展开
收起
游客lmkkns5ck6auu 2022-08-31 11:03:06 678 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 推荐回答

    相比物理机或 YARN 环境,Flink on K8s 出现问题以后的排查相对要更困难,因为这里面还涉及到 K8s 许多组件,比如容器网络、DNS 解析、K8s 调度等各方面的问题,都存在一定的门槛。

    以上内容摘自《Apache Flink 案例集(2022版)》电子书,点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7718 可下载完整版

    2022-08-31 13:05:09
    赞同 展开评论 打赏

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 相关电子书

    更多
    Flink CDC Meetup PPT - 龚中强 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 王赫 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 覃立辉 立即下载

    相关镜像