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针对 Flink 流式写 Hive 过程中的乱序数据处理可以采取哪两种手段?

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针对 Flink 流式写 Hive 过程中的乱序数据处理可以采取哪两种手段?

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游客lmkkns5ck6auu 2022-08-31 10:31:15 536 0
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    • 一是 Kafka 设置单分区,多分区是产生导致乱序的根因,通过避免多分区消除数据乱序。 • 二是报警补偿,乱序一旦产生流式任务是无法完全避免的 (可通过 watermark 设置乱序容忍时间,但终有一个界限),那么只能通过报警做事后补偿。

    以上内容摘自《Apache Flink 案例集(2022版)》电子书,点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7718 可下载完整版

    2022-08-31 12:12:07
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