各位大佬，flink sql 通过Upsert-Kafka下发更新数据有value 为null的情况

针对您提到的问题，即在使用Flink SQL通过Upsert-Kafka sink下发更新数据时，如何避免null值被写入到Kafka中，可以采取以下策略：

1. 配置sink.ignore-null-when-update参数： Flink SQL提供了sink.ignore-null-when-update参数来控制在更新操作中遇到null值时的行为。当此参数设置为true时，如果更新数据的字段值为null，则不会更新该字段，从而避免了null值被写入Kafka。

   应用方式：在创建sink表时，通过WITH子句指定此参数。例如：

   CREATE TABLE kafka_sink (
      id INT PRIMARY KEY,
      name STRING,
      age INT
   ) WITH (
      'connector' = 'upsert-kafka',  -- 使用Upsert Kafka连接器
      'topic' = 'your_topic',         -- 指定Kafka主题
      'properties.bootstrap.servers' = 'kafka_broker_address',  -- Kafka broker地址
      'key.format' = 'json',           -- key的序列化格式
      'value.format' = 'json',         -- value的序列化格式
      'sink.ignore-null-when-update' = 'true'  -- 关键配置，忽略null值更新
   );
   

   注意事项： - 此配置仅在定义了主键（如上例中的id INT PRIMARY KEY）的表上有效。 - 对于实时计算引擎VVR 8.0.5及以上版本支持此参数。 - 如果设置为true且表有主键，在某些特定版本（如8.0.6及以下）中，结果表写入数据不支持攒批执行，可能影响性能和延迟。

通过上述方法，您可以确保在执行更新操作时，字段值为null的不会被发送到Kafka，从而满足您的需求。