flink-cdc自定义的反序列化，sink无输出，有人知道原因吗

针对您遇到的Flink CDC自定义反序列化后Sink无输出的问题，可以从以下几个方面进行排查和解决：

1. 反序列化类检查：

   • 确保您的自定义反序列化类满足Flink Pojo类型的序列化与反序列化规则：类必须是Public的，并且具有一个public的无参数构造函数。所有非静态、非瞬态字段应为public（非final）或提供遵循Java Bean命名约定的getter和setter方法。

2. Sink配置验证：

   • 检查sink端的配置，确认是否正确设置了输出条件相关参数，如batchSize, batchCount等，这些参数不当可能导致数据无法正常下发至存储。确保这些值与您的数据流特性相匹配，避免因设置过大导致数据积压不输出。

3. 数据流监控：

   • 使用Print Sink或Log4j记录日志来监控数据流经自定义反序列化后的状态，确认数据在进入sink前是否正确处理和存在。这有助于判断问题发生在数据处理链路的哪一环节。

4. Watermark与窗口处理：

   • 考虑到乱序数据可能影响窗口计算及输出，确认您的作业中是否正确处理了Watermark，以应对数据乱序问题。如果存在乱序，可能需要调整窗口策略或使用允许延迟的数据处理机制。

5. 并发与分区问题：

   • 检查并行度设置是否合理，特别是当存在多并发但部分并发没有数据流入时，这将影响Watermark的推进，从而阻止窗口触发输出。确保每个并发都有对应的数据输入源。
   • 如果数据来源于Kafka，确认没有出现某些分区无数据的情况，因为这会影响Watermark生成，进而阻碍基于Event Time的窗口输出数据。

6. 反序列化逻辑审查：

   • 仔细审查自定义反序列化逻辑，确保它能够正确解析来自Flink CDC的数据格式，且在处理过程中没有逻辑错误或异常抛出，导致数据处理中断。

7. 资源与稳定性：

   • 排查JobManager和TaskManager的日志，了解是否存在资源不足或系统稳定性问题，这些问题也可能间接影响数据的正常输出。

通过上述步骤的排查和相应调整，通常可以定位并解决Flink CDC自定义反序列化后Sink无输出的问题。如果问题依旧，请考虑提供更多详细日志或作业配置信息以便进一步分析。