Mem usage has exceed the limit of BE - com.mysql.j

在DataWorks上使用StarRocks抽取数据时遇到内存超限问题，您可以通过调整相关配置参数来解决这个问题。根据您的情况，可以参考以下步骤进行调整：

1. 定位配置入口： 首先，登录阿里云E-MapReduce控制台，找到目标的StarRocks集群服务页面。在该页面中，进入STARROCKS服务的配置界面，并选择be.conf页签。

2. 调整exec_mem_limit参数： 在be.conf配置页签中，您需要新增或修改与内存管理相关的参数。具体来说，为了应对查询过程中内存不足的问题，您可以调整exec_mem_limit这个参数。这个参数限制了单个查询任务可使用的最大内存。请根据您的实际硬件资源和业务需求，合理设定一个更高的值以避免内存溢出错误。

3. 考虑其他内存管理参数： 除了直接调整exec_mem_limit外，还应综合考虑其他内存管理参数，比如整体的内存分配策略等，确保整个系统内存使用均衡且高效。这可能包括但不限于调整BE节点的整体内存分配比例等高级设置。

4. 操作注意事项：

   • 调整内存配置前，请确保您了解当前系统的内存使用情况以及硬件的实际可用内存，避免过度分配导致其他服务受到影响。
   • 修改配置后，通常需要重启StarRocks服务才能使新配置生效。
   • 实施调整后，建议监控系统性能，确保调整达到了预期效果且没有引入新的问题。

通过上述步骤，您可以有效提升StarRocks在处理大数据抽取作业时的内存上限，从而解决因内存不足导致的数据抽取失败问题。

请注意，具体的配置数值需要根据您的服务器硬件配置、并发查询需求及日常数据处理量来决定，务必谨慎操作以维持系统稳定运行。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。