有大佬用过pulsar cdc功能吗，请问下，目前官网好像只有datastream api方式，sq

可以实现您的需求。通过Pulsar的CDC功能，结合DataStream API消费变更数据，并进一步处理以支持SQL业务指标计算。以下是操作指导：

1. 配置Pulsar CDC Source:

   • 使用Pulsar的DataStream API来配置MySQL CDC Source时，确保指定您想要监控的表。根据参考资料，配置tableList参数时需包含数据库名，例如：tableList("yourDatabaseName.yourTableName")。这样可以捕获到表中的插入（I）、更新（U）和删除（D）等变更事件。

2. 映射变更数据到表结构:

   • 在Flink应用中，消费来自Pulsar CDC的数据流后，您可以使用map或process函数将原始变更事件转换为适合您后续SQL计算的结构化数据格式。这一步骤中，您需要定义如何将每种变更类型（U, D, I）映射到具体的表结构字段上。

3. 构建动态表进行SQL计算:

   • 将转换后的数据流接入到Flink SQL环境中，可以通过创建一个或多个动态表（Dynamic Table）来表示这些变更数据。动态表能够实时反映数据流的变化，非常适合进行即时的SQL查询和分析。

4. 执行SQL业务指标计算:

   • 利用Flink SQL的强大能力，直接在动态表上执行所需的业务指标计算SQL。无论是聚合、窗口计算还是关联查询，都可以在这个阶段实现。确保您的SQL语句正确地利用了变更数据的特性，比如针对插入、更新和删除操作有不同的处理逻辑。

5. 注意事项:

   • 版本兼容性：请确认您的Pulsar以及Flink版本支持所需的CDC功能。
   • 数据一致性：在设计SQL计算逻辑时，要特别注意处理好数据的一致性和完整性，特别是在涉及到更新和删除操作时。
   • 性能考量：大量数据流的实时处理可能会对系统资源造成压力，合理配置资源和优化SQL是关键。

综上所述，通过Pulsar CDC结合Flink的DataStream API及SQL能力，完全能够实现实时消费数据库变更数据，并在其基础上进行复杂的业务指标计算。