hive建表的存储格式和压缩格式,选型,有什么准则吗
Hive建表的存储格式和压缩格式有很多选型,但是有一些准则可以帮助您选择。以下是一些常见的准则:
存储格式:Hive支持多种存储格式,包括TEXTFILE、SEQUENCEFILE、ORC和PARQUET。其中,ORC和PARQUET是列式存储格式,可以提供更好的查询性能和压缩比 。
压缩格式:Hive支持多种压缩格式,包括gzip、lzo和snappy等。不同的压缩格式适用于不同的数据类型和场景。例如,gzip适用于冷数据(长时间未访问的数据),而lzo适用于热数据(经常访问的数据)。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。