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• 很多埋点插桩由用户自己实现，这种闭源实现会导致数据格式不统一，而且埋点在各个系统之间很难复用，接入成本非常高； • Metrics 指标孤立地分散在各个监控的子系统，比如有的在网络，有的在应用，有的在容器。排查全链路问题时，对开发使用人员的经验要求非常高，且效率非常低； • Traces 会由于埋点覆盖度不够或协议不统一而无法串联，导致经常出现断连；
• 日志或链路数据的明细数据全量上报到服务端，也会带非常高的成本，而且查询率较低，还会引发热点的性能瓶颈；
• 自建控制台的前端开发成本高，开发周期长，灵活性较差，很难跟上业务迭代 的效率；
• 各个系统的可观测数据之间缺乏统一的标签管理，关联性较差，很难做综合性的分析。
以上内容摘自 《2021 阿里云可观测技术峰会演讲实录合辑（下）》 电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7716 可下载完整版
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