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数据处理侧具有哪些特点?

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数据处理侧具有哪些特点?

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游客lmkkns5ck6auu 2022-08-24 11:03:52 320 0
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    • 无侵入:观测数据采集不占用函数实例的 CPU 内存资源,因为 agent 是部署在 函数实例之外,占用的是函数计算系统的资源。用户无需关心如何处理的,也不占用用户资源,用户无感知,对函数实例也没有侵入;

    • 支持异构的执行环境:在不同类型的执行引擎中,日志指标调用链的处理会有一定区别,我们也对这些区别进行了适配,分别适配了 ECS 执行环境与裸金属环境;

    • 支持多租:ECS 环境不存在多租的问题,但神龙裸金属的执行环境里,用户是 安全容器级别的隔离,执行环境里会有不同用户的函数实例,同一个 agent 需 要支持不同用户实例的日志、指标与调用链的收集。

    以上内容摘自 《2021 阿里云可观测技术峰会演讲实录合辑(上)》 电子书,点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7795 可下载完整版

    2022-08-24 15:59:01
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问答分类:

云原生可观测基于Prometheus、Grafana 、OpenTelemetry 等核心产品, 形成指标、链路存储分析、异构数据源集成的数据层, 通过标准PromQL和SQL提供大盘展示、告警与探索能力。

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