cdc怎么捕获到source 表结构的变化

要使CDC（Change Data Capture）捕获到源表结构的变化，您需要确保您的配置支持结构变更的识别与同步。以下是如何配置以捕获MySQL源表结构变化的关键步骤和注意事项：

1. 使用支持结构变更同步的工具或服务：确保您使用的CDC工具或服务，如Flink的MySQL CDC Connector，支持在增量同步阶段识别并适应源表的结构变化。根据参考资料，MySQL CDC数据源能够实时同步表的数据变更及结构变更。

2. 监控与验证：

   • 在实施CDC后，通过监控系统提供的指标来确认同步状态，例如在阿里云实时计算控制台中观察currentEmitEventTimeLag曲线图，以判断数据同步是否已进入增量阶段。
   • 通过直接修改MySQL源表结构并插入或更新数据，然后在目标端（如Hologres）验证这些变更是否被正确捕获和同步。

3. 处理历史位点启动问题：如果从最早的Binlog位点、特定位点或时间戳启动读取，且源表曾发生结构变化，可能会遇到解析错误，因为Debezium读取器依赖于当前的表结构。此时，考虑使用较新的Checkpoint位点重启作业，或者在作业设计时考虑如何兼容历史数据结构变化。

4. 无主键表的处理：对于没有主键的表，确保在Flink VVR 6.0.7及以上版本中配置，并设置scan.incremental.snapshot.chunk.key-column指向一个非空字段，这将影响处理语义，但可以帮助跟踪变更。

5. 数据库层面的准备：虽然直接操作不涉及，但确保数据库侧已启用必要的变更跟踪功能，比如在SQL Server中通过存储过程sp_rds_cdc_enable_db和sys.sp_cdc_enable_table来启用数据库和表级别的变更捕获。对于MySQL，通常不需要额外的数据库级配置，重点在于客户端配置以支持结构变更。

综上所述，捕获源表结构变化的关键在于选择合适的工具配置，正确地管理作业的启动位点，以及适时验证同步效果。