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推荐回答• 观测复杂度提升：云原生微服务化虽然带来了很高的 HA，但也提升了系统的复 杂度，加大了可观测的难度。核保通过率、交单成功率、用户的日活/月活散落 在各个业务模块里，业务需要提供全局视角，以观察整个保单生命周期里重要 业务节点的运行情况，并获取研发态的具体情况；
• 技术选型困难：由于历史原因，友邦内部应用技术选型不一，版本各异，导致可 观测技术和调用链追踪面临很大的困难；
• 统一观测困难：友邦是一家金融公司，开发系统和应用运维完全分开，日志也 完全分开存储和维护，因此无法将以上数据在同一个大盘里呈现；
• 指标治理：IaaS 层、PaaS 层和应用层有很多指标，单数据库方面就可能有超过 200 多个指标。如果希望指标达到比较容易理解与追踪的数量，则需要不断地 进行回顾、删减；
• 快速故障定位：在 IDC 机房时代，没有直观的方式让应用查看自己的资源是否 足够。虽然已经有商业 APM 工具，但其价格高昂，不属于经济有效的方式。问 题发生时，因为只有少量应用安装了 APM ，所以调用链不完整，无法实现快速 故障定位。
以上内容摘自 《2021 阿里云可观测技术峰会演讲实录合辑（上）》 电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7766 可下载完整版
2022-08-24 15:45:41赞同 展开评论 打赏
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