想请问一下各位,postgresql cdc 有没有遇到 wal 目录过大不释放的问题? 已经开启过

想请问一下各位,postgresql cdc 有没有遇到 wal 目录过大不释放的问题? 已经开启过checkpoint了

展开
收起
游客3oewgrzrf6o5c 2022-08-20 17:17:27 542 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

针对您提到的PostgreSQL CDC中WAL目录过大且不释放的问题,即使已经开启了checkpoint,这可能是由几个因素导致的:

  1. Replication Slot的影响:当使用Logical Replication(如Debezium等CDC工具)时,会创建Replication Slot来保留WAL日志,以确保数据的一致性。如果消费端处理速度较慢或未及时更新其在slot中的位置(restart_lsn),会导致WAL文件积累不被清理。您可以检查是否有延迟的Replication Slot:

    SELECT 
     slot_name, 
     pg_size_pretty(pg_wal_lsn_diff(pg_current_wal_lsn(), restart_lsn)) AS wal_delay 
    FROM pg_replication_slots 
    WHERE restart_lsn IS NOT NULL;
    

    如果发现有较大的WAL延迟,需要优化消费客户端的性能或增加上传消费位点的频率。

  2. 参数配置不当

    • wal_keep_sizewal_keep_segments:这些参数控制了WAL日志在主服务器上保留的数量或大小。如果设置得过高,可能会导致磁盘空间被不必要的WAL文件占用。推荐值分别为2048和128(根据PostgreSQL版本而定),但请根据实际情况调整。
    • max_wal_sizemin_wal_size:确保这两个参数设置合理,避免WAL日志因大小管理不当而累积。推荐值可参考公式计算,但需结合实际应用场景调整,以平衡存储需求与性能影响。
  3. Checkpoint行为:虽然已开启checkpoint,但要确认checkpoint是否频繁且有效执行。检查pg_stat_bgwriter视图中的checkpoints_timedcheckpoints_req等字段,了解checkpoint触发情况。同时,确认checkpoint相关的配置(如checkpoint_timeout, checkpoint_completion_target)是否适合当前负载。

  4. 其他潜在问题:检查是否有长时间运行的事务未提交,这也会阻止旧的WAL日志被回收。另外,确认没有其他备份或归档进程影响WAL的清理流程。

综上所述,解决WAL目录过大问题的关键在于排查并优化Replication Slot的使用、调整相关参数至合适范围,并确保checkpoint机制有效运作。通过上述步骤,应能有效缓解WAL日志堆积导致的磁盘空间问题。

有帮助
无帮助
AI 助理回答生成答案可能存在不准确,仅供参考
0 条回答
写回答
取消 提交回答

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

收录在圈子:
实时计算 Flink 版(Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink,Powered by Ververica)是阿里云基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统,由 Apache Flink 创始团队官方出品,拥有全球统一商业化品牌,完全兼容开源 Flink API,提供丰富的企业级增值功能。
还有其他疑问?
咨询AI助理