请问，大佬们flink cdc写出能用自定义jdbc吗

可以的，Flink CDC支持使用自定义JDBC进行数据写出。根据参考资料，实时计算Flink版允许用户配置JDBC连接参数来适应不同数据库实例的需求，并且在特定场景下（如Hologres的JDBC模式Binlog源表消费）已经内置了对JDBC的支持。同时，Python自定义聚合函数（UDAF）的开发和使用说明中虽然主要针对数据处理逻辑，但间接表明了在Flink作业中集成自定义逻辑与外部系统交互的可行性，这包括但不限于 JDBC 操作。

具体实现时，您可以通过以下步骤尝试配置：

1. 确保版本兼容性：确认您的Flink版本支持自定义输出功能以及所需的JDBC操作。参考文献提及Flink 1.12及以上版本支持Python UDAF开发，因此对应的Flink版本应能支持较为灵活的输出配置。

2. 配置JDBC Sink：在Flink作业中配置一个JDBC Sink，用于将处理后的数据写入到您自定义的数据库中。您需要提供数据库的URL、用户名、密码等连接信息，以及可能的JDBC驱动依赖。如果标准的JDBC Sink不满足需求，考虑开发自定义Sink Function以实现更复杂的逻辑或适配特定数据库特性。

3. 自定义逻辑：如果需要在写入前对数据进行特殊处理，可以在Sink Function中加入相应的转换逻辑。例如，利用Flink的ProcessFunction或自定义Transformer来实现数据转换，然后通过自定义的JDBC插入语句执行写入操作。

4. 资源与性能考量：在设计作业时，注意资源配置，合理设置并行度，确保JDBC连接池大小适当，避免因数据库连接数限制导致的性能瓶颈。

5. 测试与监控：充分测试您的配置，特别是在生产环境部署前，确保所有组件协同工作无误。实施监控策略，以便及时发现并解决潜在问题。

综上所述，Flink CDC不仅支持标准的输出方式，也能够通过自定义逻辑和配置实现与自定义JDBC的集成，满足多样化的数据输出需求。