传统的数据仓库面临什么问题呢?
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1）企业需要对市场变化进行实时响应，对数据仓库时效性的要求也越来越高，然而现在传统的数据仓库中的数据都是经过批量的、定期更新的，难以满足时效性的需求。
2）越来越多的一线用户需要使用数据仓库，而传统的数据仓库的用户主要是通常针对于高端管理层和少数管理人员，更多的一线用户无法访问数据仓库，这样就会对用户产生一定的限制。
3）业务系统越来越需要传统数据仓库主动推送相应的分析能力，而传统的数据仓库通常不会主动推送他们的分析能力。
2022-08-16 21:23:32赞同 展开评论
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