请教下，flink cdc 里，源表十个字段，目标表11个字段，多的一个字段不用管，都是nysql，

在Flink CDC中，支持源表与目标表字段数量不一致的场景，您描述的情况是可以实现的。不过，有几个关键点需要注意：

1. 版本兼容性：您提到使用的是Flink 1.3.1版本，但请注意，Flink CDC功能以及相关的高级特性和优化主要是在较新版本中得到支持和增强。特别是MySQL CDC Source的元数据列功能和一些高级配置项可能在1.3.1版本中不可用或表现不同。因此，首先建议确认您的Flink版本是否完全支持所需的CDC功能。

2. 字段映射：当源表有十个字段，而目标表有十一个字段，且多出的一个字段在同步时不需要关注，可以通过在Flink SQL中明确指定需要同步的字段列表来实现。这样可以避免直接一一对应所有字段，从而忽略掉目标表中额外的字段。

   INSERT INTO target_table (field1, field2, ..., field10)
   SELECT field1, field2, ..., field10 FROM source_table;
   

   这里，target_table是拥有11个字段的表，而source_table是拥有10个字段的表，通过显式列出需要插入的字段名，忽略了目标表中的额外字段。

3. 增删改同步：要实现新增和更新的同步，确保Flink作业配置正确读取MySQL的Binlog变更事件，并且在SQL中处理好INSERT、UPDATE操作。根据您的Flink版本，可能需要检查并适当配置MySQL CDC Source以确保变更数据捕获（CDC）的准确性。

4. 注意事项：

   • 确保Flink作业能够访问MySQL的Binlog，且没有因数据库配置（如Binlog_Ignore_DB）而过滤了所需的数据。
   • 考虑到Flink 1.3.1的相对老旧，某些特定于新版本的功能（如正则表达式匹配库表名、元数据列等）可能无法直接应用，请查阅该版本的官方文档以获取最准确的配置指导。
   • 对于字段类型不匹配或转换需求，需在SELECT语句中进行相应的类型转换处理。

综上所述，虽然存在版本兼容性的考量，但基本原理上支持您描述的场景。建议评估升级Flink版本以利用更完善的CDC功能和稳定性。