请问finkcdc支持多表，除了分流还有什么方案吗？

Flink CDC（Change Data Capture）确实支持处理多表的数据变更流。除了数据分流（即为每张表配置独立的Flink作业来处理CDC事件）之外，还有其他方案可以实现对多表变更数据的统一处理：

1. 单作业多源模式：Flink CDC允许在单个Flink作业中配置多个数据库连接和表作为数据源。这意味着您可以在一个Flink作业里定义多个MySQL-CDC源，每个源对应不同的数据库表。这种方式下，写入多个Sink时需要注意使用BEGIN STATEMENT SET;和END;来包裹Sink语句，以支持向多个结果表输出数据。

2. 动态表与SQL转换：利用Flink的Table API或SQL接口，您可以将多个CDC源读取的数据转换成动态表（Dynamic Table），然后通过SQL查询来实现数据的转换和聚合，最后将结果sink到目标系统。这种方法在单个作业中整合了数据读取、转换和写入操作，非常灵活且易于管理。

3. 自定义逻辑：如果标准的分片或分流方法不满足需求，可以通过自定义Source函数或者在DataStream API层面编写逻辑来实现更复杂的多表数据处理流程。这种方式提供了最大的灵活性，但同时也要求开发者对Flink编程模型有较深的理解。

综上所述，Flink CDC不仅支持通过分流的方式处理多表变更，还能够在一个作业中集成多数据源并利用Table API或SQL进行复杂的数据转换与聚合，从而提供高效且统一的多表处理方案。