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您好,这种情况可能是因为在情况二中,您使用了in方式读取数据,但是该数据源没有提供正确的类型信息。在情况一中,您使用了Table API来读取数据,因此Flink可以自动推断出数据的类型信息。
如果您想在情况二中使用in方式读取数据并且不报错,您可以尝试使用ReadSinkFunction
来指定数据源的类型信息。例如:
DataStream<String> input = env.readTextFile("path/to/your/input");
DataStream<MyType> output = input.map(new MyMapper());
output.print();
其中,MyType
是您自定义的数据类型,MyMapper
是一个自定义的转换函数。这样,Flink就可以正确地推断出输入数据的类型信息,并且不会报错。
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