开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据计算 MaxCompute > 正文

如何高效地将跨中心依赖转化为数据中心内部的数据依赖,减少跨数据中心网络带宽消耗,从而降低成本、提高系

已解决

如何高效地将跨中心依赖转化为数据中心内部的数据依赖,减少跨数据中心网络带宽消耗,从而降低成本、提高系统效率?

展开
收起
游客lmkkns5ck6auu 2022-08-10 10:44:14 355 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 推荐回答

    为了解决这个问题,我们在数据中心上增加了一层调度层,用于在数据中心之间调度数据和计算。这层调度独立于数据中心内部的调度,目的是实现跨地域维度上存储冗余--计算均衡--长传带宽--性能最优之间的最佳平衡。这层调度层包括跨数据中心数据缓存、业务整体排布、作业粒度调度。

    以上内容摘自《“伏羲”神算》电子书,点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=873

    2022-08-10 17:39:41
    赞同 展开评论 打赏

MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

相关电子书

更多
高速数据中心网络光互连技术 立即下载
AWS 数据中心与 VPC 揭秘 立即下载
Mesos,数据中心操作系统的核心 立即下载