各位大佬，oracle 19c到flink cdc 2.2.1到starrocks，导入5张表只有2

针对您遇到的问题，从知识库中挖掘的有效信息和分析如下：

问题描述

您在使用Oracle 19c作为数据源，通过Flink CDC 2.2.1版本将数据流转到StarRocks时，发现5张表中只有2张表能够正常接收全量及增量数据，而其余3张表仅能接收到全量数据，且Flink任务管理界面未显示任何错误信息。您的Flink版本为1.13.3。

原因分析

- 配置差异：可能是因为针对这5张表的配置不一致，特别是与CDC相关的配置或者sink端的配置（如sink.buffer-flush.max-bytes, sink.buffer-flush.max-rows等）。 - 表结构或变更日志问题：部分表未能正确捕获增量更新可能是由于表的变更日志记录存在问题，或者是Flink CDC未能正确解析这些表的变更事件。 - 兼容性问题：尽管没有直接提及，但不同版本的软件间可能存在兼容性问题，需确认Flink CDC、Flink以及StarRocks之间的版本是否完全兼容。

解决方案

1. 检查并统一配置：

   • 确认所有表的Flink CDC连接器配置是否一致，尤其是涉及到全量导入与增量拉取的设置。
   • 根据[参考资料][1]中的建议，调整sink端缓冲区大小、刷新策略等参数，以优化数据写入性能。

2. 审查表结构与日志：

   • 检查无法接收增量数据的表结构，确保其具有适当的主键或唯一标识符，这对于CDC至关重要。
   • 验证Oracle数据库中这些表的日志生成配置，确保Redo Log或Archive Log包含必要的变更信息。

3. 版本兼容性验证：

   • 确认Flink CDC、Flink以及StarRocks各组件间的版本兼容性，必要时可查阅官方文档或社区讨论，考虑升级至更稳定兼容的版本组合。

4. 监控与日志分析：

   • 详细查看Flink任务的运行日志，特别是与数据读取、转换和写入相关的日志，寻找是否有隐含的警告或错误信息。
   • 使用Flink提供的监控工具，观察作业运行时资源使用情况、数据流经各个算子的状态，以便定位问题所在。

5. 测试与逐步排查：

   • 可尝试单独对问题表进行测试，逐步增加复杂度，比如先只导入一张问题表的全量和增量数据，观察是否能正常工作，以此来缩小问题范围。

注意事项

• 在调整配置时，应渐进式地进行，并密切关注调整后作业的稳定性与性能变化。
• 确保网络环境稳定，避免因网络问题导致的数据传输异常。

请根据上述分析和建议逐一排查，希望能帮助您解决问题。如果问题依旧，建议在相关技术社区或论坛发帖求助，提供更详细的日志信息，以便获得更专业的技术支持。

参考资料: - [1] StarRocks 数据摄入配置项您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。